Deepseek a résolu le plus gros problème de l’IA

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Je vais peut-être sembler mauvaise langue ou débile mais on parle du fait que les données vont en Chine comme un problème majeur. Mais, sérieusement, vous pensez que les USA traitent mieux vos données ?

Ce qui m’énerve dans le débat sur le partage des données, c’est que vous critiquez constamment la manière dont les IA chinoises récupèrent vos informations, comme si les entreprises américaines, elles, vous respectaient. Vous pensez vraiment que les boîtes américaines ne se servent pas de vos données n’importe comment ? Aujourd’hui, même si la Chine collecte nos données, c’est aussi grâce aux entreprises chinoises que l’on peut accéder à l’IA à moindre coût. Et rien ne prouve que les entreprises américaines utilisent nos données de manière plus responsable. Alors arrêtez un peu avec les avertissements du genre : « Attention, vos données vont être partagées avec les Chinois. » Même vos e-mails sont analysés et récupérés par des entreprises américaines. Un peu de cohérence, bande d’idiots.

L'approche de DeepSeek en faveur de l'open source marque un tournant majeur dans le paysage actuel de l'intelligence artificielle

1. Ne surtout pas se fier aux benchmarks de ces models. Il faut les tester et le mieux c'est sur leur fine-tuning. 2. Le but de DeepSeek est de l'utiliser en tant que modèle IA pour les agents ou agentic workflows. 3. Evaluer les modèles IA durant la création des agents à travers les étapes Reflection et Reflexion (étapes de raisonnement). Avoir plus de paramètres ne signifie pas toujours un meilleur raisonnement, surtout sur les taches complexes. 4. Les données utilisateurs, c'est généralement pour entrainer leur modèles sur le long terme. OpenAI, Anthropic et Mistral font la même chose.

Merci pour cette vidéo, Yassine. Très intéressante.

Deepseek is brilliant.

merci, j adore tes videos !

Excellent, merci.

Merci de toutes ces lumières, j'ai appris plein de choses !!! Top.