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Laserschweißen mit KI: Kann Fehlererkennung in Echtzeit die Industrie smarter machen?

2026-06-05 News & Politics
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Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie für die Fabrik der Zukunft. Doch gerade in der industriellen Fertigung zeigt sich: Der entscheidende Erfolgsfaktor ist oft nicht die KI selbst, sondern die Qualität der Daten, mit denen sie arbeitet. Besonders bei sensiblen Prozessen wie dem Laserschweißen müssen Materialeigenschaften, Sensorik, Prozessparameter und Produktionsdaten präzise zusammenspielen. Nur dann kann Künstliche Intelligenz Fehler zuverlässig erkennen – idealerweise bereits während des laufenden Fertigungsprozesses. Im Studio spricht David Wimler von Joanneum Research Materials darüber, warum industrielle KI weit mehr ist als ein Software-Update, welche Herausforderungen bei der Datennutzung bestehen und wie Unternehmen bestehende Produktionsdaten für Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung und Automatisierung nutzbar machen können. In diesem Video erfahren Sie: 🔹 Wie KI in der industriellen Fertigung eingesetzt wird 🔹 Warum Datenqualität über den Erfolg von KI-Projekten entscheidet 🔹 Wie Fehler beim Laserschweißen in Echtzeit erkannt werden können 🔹 Welche Rolle Sensorik und Werkstoffwissen spielen 🔹 Warum industrielle KI kein Plug-and-Play-System ist 🔹 Wie Unternehmen vorhandene Produktionsdaten wirtschaftlich nutzen können ******************************* **Kapitel:** 00:00 KI in der Industrie: Warum Daten wichtiger sind als Algorithmen 00:45 Laserschweißen als Schlüsseltechnologie für E-Mobilität und Industrie 02:14 Echtzeit-Qualitätskontrolle: Wie KI Schweißfehler erkennen soll 03:15 Industrielle KI braucht Werkstoffwissen, Sensorik und Prozessverständnis 04:04 Interview: David Wimler über die Herausforderungen industrieller KI 04:55 Warum KI beim Laserschweißen kein Plug-and-Play-System ist 05:51 Produktionsdaten als Rohstoff für industrielle KI 06:48 Anomalieerkennung: Der erste Schritt zur automatisierten Qualitätskontrolle 07:24 Fehler während der Fertigung erkennen statt danach 08:03 Von der Fehlererkennung zur Ursachenanalyse mit KI 08:54 Industrielle KI in Europa: Chancen gegenüber USA und China 10:19 Fazit: Die Zukunft von KI in der Fertigung ******************************* 📢 Abonnieren Sie unseren Kanal für weitere spannende Themen: @INDUSTRIEMAGAZIN Für mehr detaillierte Insights abonnieren Sie unseren Newsletter: https://industriemagazin.at/news/newsletter

Top Comments (7)

@Splendidtrucker1235 2026-06-05

Ich finde es faszinierend wie irgendwie "KI" einfach hart mit Routinen und Algorithmen ausge-/verwechselt wird. Jeder der mit KI ernsthaft arbeitet weiß dass die KI immer halluziniert...KI ist nur Marketing Sprech.

7 3 replies
@anchinkan 2026-06-05

Sehr spannendes Thema, aber auch hoch komplex. Ich denke, wie im Video gesagt, dass lange Produktionserfahrung/Ingenieurwissen mit allem Drum- und Dran absolut unerlässlich ist. Aber je mehr und je länger Industrie-KI mit allen möglichen Prozess- und Produktionsdaten, Materialdaten, usw. trainiert wird, werden sich mehr und mehr Muster zuverlässig erkennen lassen. Ich glaube, dass besonders die DACH-Länder mit Ihrer Industrieerfahrung im Hochtechnologiebereich hier an der Spitze sein oder zumindest mit im "Club der Spitze" sein können. Die Herausforderung ist groß, auch was Cyber-Absicherung angeht, aber eben auch eine riesige Chance für hiesige Unternehmen. Packen wir es an!

4 2 replies
@gerri-x2y 2026-06-05

jetzt dürfen wir das nicht verschlafen, also so schnell wie möglich in die industrie zu bringen. sonst sind die chinesen/usa bei produktiven anwendung wieder voraus.

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@MrQuietscheDUCK 2026-06-05

Naja nicht nur das Laserschweißen kann oder muss man mit KI smarter machen, jeden Industrieellen Fertigungsprozess. Da gibt es noch viel luft nach oben. Wie es im Beitrag erwähnt wurde haben wir in Europa schon den Anschluss verloren.

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@ug636 2026-06-05

Kommt halt immer drau an welchen Fehler man sucht. Am Ende brauchst du halt 5 Prüfstationen .. Kammeraprüfung ? Ton ? Induktiv ? FRagen über Fragen. Pauschal geht da nix . Daten selbst erstellt oder von jemandem der es kann ? Ist der Wille da Rechenleistung der Prüfmaschinen zu erhöhen ? Fragen über Fragen.

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@YanDunker 2026-06-05

KI in der Industrie ist ein riesiges Feld. Laserschweißen nur ein minimaler Ausschnitt. Gerne mehr und auch tiefergehender. Das hier war so abstrakt gehalten, dass es kaum Wissensgewinn beinhaltete.

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@ahmedmostafa-p5t4r 2026-06-05

Könnte den deutschen Politikern und CEOs die Münder zuschweissen...

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